Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

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-===== IA LLM explication =====
-ChatGPT 13/02/2026
-====== IA, LLM et Philosophie : Analyse critique ======
-===== 1. Qu’est-ce qu’un LLM ? =====
-Un LLM (Large Language Model) est un modèle de langage de grande taille fondé sur une architecture de type Transformer.
-Il fonctionne par :
-  * Tokenisation du texte
-  * Transformation en vecteurs numériques (embeddings)
-  * Mécanisme d’attention
-  * Prédiction probabiliste du mot suivant
-Il ne comprend pas le sens au sens humain, mais modélise les régularités statistiques du langage.
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-===== 2. Apprentissage auto-supervisé =====
-Le pré-entraînement d’un LLM repose sur l’auto-supervision :
-  * Prédiction du mot suivant
-  * Masquage de mots
-  * Reconstruction contextuelle
-Il n’y a pas d’étiquettes humaines sur le contenu.
-Le modèle apprend les corrélations linguistiques, non la vérité des énoncés.
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-===== 3. Génération des réponses =====
-La réponse est produite mot par mot :
-  - Analyse du prompt
-  - Calcul d’une distribution de probabilité
-  - Sélection d’un token
-  - Boucle récursive
-La cohérence globale émerge de la répétition locale de calculs probabilistes.
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-===== 4. Proximité géométrique du sens =====
-Chaque mot est représenté comme un vecteur dans un espace à haute dimension.
-Exemple simplifié :
-  * chat ≈ chien (proximité forte)
-  * amour ≈ haine (proximité abstraite)
-  * chat ≠ justice (distance élevée)
-La similarité est calculée par :
-  * Distance euclidienne
-  * Similarité cosinus
-La signification devient position dans un espace mathématique.
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-===== 5. Falsifiabilité et Popper =====
-Selon Karl Popper :
-  * Une proposition scientifique doit être falsifiable.
-  * Elle doit pouvoir être réfutée par l’expérience.
-Or un LLM :
-  * Ne teste pas ses affirmations.
-  * Ne confronte pas ses énoncés au réel.
-  * Ne distingue pas le vrai du plausible.
-Conclusion :
-Les énoncés générés ne sont pas falsifiables au sens poppérien.
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-===== 6. Harari et l’« intelligence non-organique » =====
-Harari parle d’IA comme d’une "intelligence non-organique".
-Lecture possible :
-  * Métaphoriquement juste (rupture anthropologique).
-  * Scientifiquement discutable (absence de conscience et d’intention).
-Un LLM est :
-  * Un système statistique
-  * Sans subjectivité
-  * Sans finalité propre
-Il simule la rationalité sans participer au processus scientifique.
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-===== 7. Mythe, philosophie et rationalité =====
-Philosophie classique :
-  * Clarifier les concepts
-  * Distinguer savoir et croyance
-  * Déconstruire les mythes
-Harari :
-  * Produit un récit global
-  * Utilise des métaphores structurantes
-  * Met en scène une rupture civilisationnelle
-Distinction :
-^ Discours mythique ^ Discours philosophique ^ Discours scientifique ^
-| Narratif | Conceptuel | Expérimental |
-| Totalisant | Analytique | Falsifiable |
-| Symbolique | Argumentatif | Empirique |
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-===== 8. Synthèse générale =====
-Un LLM :
-  * Produit du vraisemblable
-  * N’a pas de critère interne de vérité
-  * N’est pas un sujet cognitif
-Harari :
-  * Comprend la portée civilisationnelle
-  * Simplifie la nature technique
-La vigilance critique reste nécessaire :
-  - Vérification des sources
-  - Distinction entre cohérence et vérité
-  - Retour au cadre de la démonstration rationnelle