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IA LLM explication
ChatGPT 13/02/2026
IA, LLM et Philosophie : Analyse critique
1. Qu’est-ce qu’un LLM ?
Un LLM (Large Language Model) est un modèle de langage de grande taille fondé sur une architecture de type Transformer.
Il fonctionne par :
- Tokenisation du texte
- Transformation en vecteurs numériques (embeddings)
- Mécanisme d’attention
- Prédiction probabiliste du mot suivant
Il ne comprend pas le sens au sens humain, mais modélise les régularités statistiques du langage.
2. Apprentissage auto-supervisé
Le pré-entraînement d’un LLM repose sur l’auto-supervision :
- Prédiction du mot suivant
- Masquage de mots
- Reconstruction contextuelle
Il n’y a pas d’étiquettes humaines sur le contenu. Le modèle apprend les corrélations linguistiques, non la vérité des énoncés.
3. Génération des réponses
La réponse est produite mot par mot :
- Analyse du prompt
- Calcul d’une distribution de probabilité
- Sélection d’un token
- Boucle récursive
La cohérence globale émerge de la répétition locale de calculs probabilistes.
4. Proximité géométrique du sens
Chaque mot est représenté comme un vecteur dans un espace à haute dimension.
Exemple simplifié :
- chat ≈ chien (proximité forte)
- amour ≈ haine (proximité abstraite)
- chat ≠ justice (distance élevée)
La similarité est calculée par :
- Distance euclidienne
- Similarité cosinus
La signification devient position dans un espace mathématique.
5. Falsifiabilité et Popper
Selon Karl Popper :
- Une proposition scientifique doit être falsifiable.
- Elle doit pouvoir être réfutée par l’expérience.
Or un LLM :
- Ne teste pas ses affirmations.
- Ne confronte pas ses énoncés au réel.
- Ne distingue pas le vrai du plausible.
Conclusion : Les énoncés générés ne sont pas falsifiables au sens poppérien.
6. Harari et l’« intelligence non-organique »
Harari parle d’IA comme d’une “intelligence non-organique”.
Lecture possible :
- Métaphoriquement juste (rupture anthropologique).
- Scientifiquement discutable (absence de conscience et d’intention).
Un LLM est :
- Un système statistique
- Sans subjectivité
- Sans finalité propre
Il simule la rationalité sans participer au processus scientifique.
7. Mythe, philosophie et rationalité
Philosophie classique :
- Clarifier les concepts
- Distinguer savoir et croyance
- Déconstruire les mythes
Harari :
- Produit un récit global
- Utilise des métaphores structurantes
- Met en scène une rupture civilisationnelle
Distinction :
| Discours mythique | Discours philosophique | Discours scientifique |
|---|---|---|
| Narratif | Conceptuel | Expérimental |
| Totalisant | Analytique | Falsifiable |
| Symbolique | Argumentatif | Empirique |
8. Synthèse générale
Un LLM :
- Produit du vraisemblable
- N’a pas de critère interne de vérité
- N’est pas un sujet cognitif
Harari :
- Comprend la portée civilisationnelle
- Simplifie la nature technique
La vigilance critique reste nécessaire :
- Vérification des sources
- Distinction entre cohérence et vérité
- Retour au cadre de la démonstration rationnelle