Différences

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 ===== IA Qu’est-ce que l’IA agentique ? =====
+L’IA agentique est un système d’intelligence artificielle capable d’atteindre un objectif précis avec une supervision limitée.
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 [[https://www.ibm.com/fr-fr/think/topics/agentic-ai|Qu'est-ce que l'IA agentique ?]]
-L’IA agentique est un système d’intelligence artificielle capable d’atteindre un objectif précis avec une supervision limitée. Il se compose d’agents IA, c’est-à-dire de modèles de machine learning qui imitent les capacités humaines de prise de décision pour résoudre les problèmes en temps réel. Dans un système multi-agent, chaque agent exécute une sous-tâche spécifique pour atteindre l’objectif et leurs efforts sont coordonnés grâce à des fonctionnalités d’orchestration de l’IA.
-Contrairement aux modèles IA traditionnels, qui fonctionnent selon des contraintes prédéfinies et nécessitent une intervention humaine, l’IA agentique fait preuve d’autonomie, d’un comportement orienté objectif et d’adaptabilité. Le terme « agentique » fait référence à l’agentivité (pouvoir d’action) de ces modèles, c’est-à-dire à leur capacité à agir de manière indépendante et ciblée.
-L’IA agentique s’appuie sur les techniques d’IA générative en utilisant de grands modèles de langage pour fonctionner dans des environnements dynamiques. Alors que les modèles génératifs créent du contenu à partir de schémas appris, l’IA agentique étend cette capacité en appliquant les résultats génératifs à des objectifs spécifiques. Un modèle d’IA générative comme ChatGPT d’OpenAI peut produire du texte, des images ou du code, mais un système d’IA agentique peut utiliser ce contenu généré pour effectuer des tâches complexes de manière autonome, en faisant appel à des outils externes. Les agents peuvent, par exemple, non seulement vous indiquer le meilleur moment pour gravir le mont Everest en fonction de votre emploi du temps, mais il peut également réserver votre vol et votre hôtel.