connaissance:comprendrepage:ia_geoffrey_hinton_un_pionnier
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| - | ===== Geoffrey Hinton, l’un des inventeur | + | ===== IA Geoffrey Hinton, l’un des pionniers |
| Geoffrey Everest Hinton (né le 6 décembre 1947) est un informaticien , un scientifique cognitif et un psychologue cognitif britannico-canadien connu pour ses travaux sur les réseaux neuronaux artificiels , qui lui ont valu le titre de « parrain de l'IA ». | Geoffrey Everest Hinton (né le 6 décembre 1947) est un informaticien , un scientifique cognitif et un psychologue cognitif britannico-canadien connu pour ses travaux sur les réseaux neuronaux artificiels , qui lui ont valu le titre de « parrain de l'IA ». | ||
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| - | Sana Vidéo de 45 mn (mai 2024) 💎 ♦♦ | + | ==== Geoffrey Hinton reveals the surprising truth about AI’s limits and potential ==== |
| - | **Geoffrey Hinton reveals the surprising truth about AI’s limits and potential** | + | |
| + | Sana Video de 45 mn (2024) | ||
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| + | Lien externe : [[https:// | ||
| In this wide-ranging interview, the Godfather of AI Geoffrey Hinton reflects on the journey from the early days of neural networks to today’s breakthroughs in artificial intelligence, | In this wide-ranging interview, the Godfather of AI Geoffrey Hinton reflects on the journey from the early days of neural networks to today’s breakthroughs in artificial intelligence, | ||
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| Dans cette interview exhaustive, Geoffrey Hinton, le parrain de l'IA, revient sur le parcours qui a mené des débuts des réseaux neuronaux aux percées actuelles en intelligence artificielle, | Dans cette interview exhaustive, Geoffrey Hinton, le parrain de l'IA, revient sur le parcours qui a mené des débuts des réseaux neuronaux aux percées actuelles en intelligence artificielle, | ||
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| - | {{ youtube> | + | ==== What Is Understanding? – Geoffrey Hinton ==== |
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| - | **What Is Understanding? | ||
| In this groundbreaking plenary from IASEAI ’25, Geoffrey Hinton—a Turing Awardee and Nobel Laureate—delves into the concept of “understanding” within machine learning. Drawing on deep neural networks and cognitive science, Hinton investigates whether current models truly grasp meaning or rely on statistical correlations—and why that distinction matters for future AI safety and alignment. | In this groundbreaking plenary from IASEAI ’25, Geoffrey Hinton—a Turing Awardee and Nobel Laureate—delves into the concept of “understanding” within machine learning. Drawing on deep neural networks and cognitive science, Hinton investigates whether current models truly grasp meaning or rely on statistical correlations—and why that distinction matters for future AI safety and alignment. | ||
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| Dans cette conférence plénière novatrice de l' | Dans cette conférence plénière novatrice de l' | ||
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| - | [[https://youtu.be/6fvXWG9Auyg|Commentaires]] | + | ==== Godfather of AI" Geoffrey Hinton: The 60 Minutes Interview ==== |
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| - | **Rage Against the Machine** article | + | [[https:// |
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| + | Article | ||
| Geoffrey Hinton spent half a century developing artificial intelligence. Now, he worries that his life’s work could spell the end of humanity. Inside his mission to warn the world | Geoffrey Hinton spent half a century developing artificial intelligence. Now, he worries that his life’s work could spell the end of humanity. Inside his mission to warn the world | ||
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| By Luc Rinaldi| Portrait by Markian Lozowchuk | November 16, 2023 | By Luc Rinaldi| Portrait by Markian Lozowchuk | November 16, 2023 | ||
| - | [[https:// | + | ++++ Traduction google |
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| En 2023, l' | En 2023, l' | ||
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| En l' | En l' | ||
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| + | C’est long... Un résumé fait par ChatGPT 5 | ||
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| + | ++++Résumé | ||
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| + | En 2023, l’intelligence artificielle connaît une accélération spectaculaire avec le succès fulgurant de ChatGPT, développé par OpenAI. Adopté par des centaines de millions d’utilisateurs en un temps record et soutenu par des investissements massifs, notamment de Microsoft, cet outil symbolise l’entrée de l’IA dans le quotidien et marque, selon beaucoup, l’aboutissement de décennies de recherche. | ||
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| + | Cependant, cette avancée suscite une inquiétude majeure chez l’un des pionniers du domaine, Geoffrey Hinton, souvent qualifié de « parrain de l’IA ». Longtemps convaincu de la supériorité durable du cerveau humain, Hinton estime désormais que l’IA progresse plus vite et plus efficacement que l’intelligence biologique. Cette prise de conscience l’amène à redouter l’émergence d’une superintelligence incontrôlable, | ||
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| + | Craignant une menace existentielle, | ||
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| + | Sur le plan technique, Hinton explique que les modèles actuels, bien que très performants, | ||
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| + | Le texte souligne néanmoins la profonde division de la communauté scientifique. Certains chercheurs, dont Yann LeCun, estiment que ces scénarios sont excessivement alarmistes, tandis que d’autres, comme Yoshua Bengio, partagent les préoccupations de Hinton et plaident pour des régulations strictes. Parallèlement, | ||
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| + | Au-delà du risque d’extinction, | ||
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| + | En conclusion, le texte dresse le portrait d’un scientifique lucide et inquiet, conscient que le développement de l’IA est inéluctable, | ||
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| + | C’est encore trop long alors... | ||
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| + | ++++ Résumé du résumé | | ||
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| + | Le texte analyse l’essor spectaculaire de l’intelligence artificielle en 2023, symbolisé par le succès de ChatGPT, développé par OpenAI et soutenu par des investissements majeurs de Microsoft. Cette percée marque l’entrée de l’IA dans l’usage quotidien et est présentée comme l’aboutissement de plusieurs décennies de recherche scientifique. | ||
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| + | Au cœur de l’argumentation figure le revirement intellectuel de Geoffrey Hinton, figure fondatrice du domaine. Initialement confiant dans la supériorité durable du cerveau humain, il exprime désormais de sérieuses inquiétudes face à une IA qu’il juge susceptible de progresser plus rapidement et plus efficacement que l’intelligence biologique. Cette évolution alimente la crainte d’une superintelligence incontrôlable, | ||
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| + | La démission de Hinton de Google en 2023 constitue un signal d’alarme mondial. Elle contribue à accélérer les débats politiques et institutionnels sur la régulation de l’IA, avec l’émergence de cadres réglementaires visant la transparence, | ||
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| + | Sur le plan technique, le texte souligne les limites structurelles des modèles actuels : architectures énergivores, | ||
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| + | L’analyse met également en évidence les divisions de la communauté scientifique. Tandis que Yann LeCun juge ces scénarios excessivement alarmistes, Yoshua Bengio partage les inquiétudes de Hinton et plaide pour une régulation stricte. En parallèle, des initiatives techniques voient le jour, comme les travaux d’alignement menés par Ilya Sutskever au sein d’OpenAI. | ||
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| + | Enfin, le texte élargit la réflexion à des risques plus immédiats et tangibles : désinformation à grande échelle, militarisation de l’IA, bouleversements du marché du travail et accentuation des inégalités. En conclusion, il dresse le portrait d’un scientifique conscient de l’inéluctabilité du progrès technologique, | ||
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| + | À vous de juger ! | ||
| + | ++++ quel est le modèle du plan ?| | ||
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